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帝国理工数学FAQ: Imperial College LondonImperial College LondonFAQs
 
 
以下是关于帝国理工学院(Imperial College London)的全面、详细、2026 入学视角介绍,涵盖历史、排名、学术、科研、校园、学生生活、录取难度、费用与奖学金、就业等10 大维度,全部基于官网最新数据 + 官方报告 + 学生真实反馈(2025年11月更新)。

1. 学校概况

项目
详情
全称
Imperial College London
中文名
帝国理工学院
建校
1907年(由皇家科学院、皇家矿业学院、皇家工程学院合并)
性质
公立研究型大学,非牛津剑桥,但全球顶尖理工
校训
Scientia imperii decus et tutamen(知识是帝国的装饰与保障)
主校区
South Kensington(南肯辛顿,伦敦市中心,紧邻海德公园)
学生总数
~22,000(本科 ~11,500,研究生 ~10,500)
国际生比例
63%(全球140+国家)
中国学生
~2,800人(本科约占1/3)
帝国理工不是“综合大学”,只专注科学、工程、医学、商科,无文科/法学/人文学科。

2. 全球排名(2025/26 最新)

排名
位次
备注
QS 世界大学排名 2026
第2位(仅次于MIT)
连续多年全球Top 2
THE 世界大学排名 2025
第3位
英国第1
ARWU(上海软科)2025
第23位
理工强校
QS 就业能力排名 2025
全球第8
毕业生起薪Top 3(英国)
数学系单独排名:QS 数学 2025 → 全球第4(英国第1)

3. 学院与专业(本科)

帝国理工只设4大院系无传统“文理学院”
学院
代表专业(本科)
2026 入学代码
工程学院
航空航天、机械、电子电气、土木
EEE: H601
自然科学学院
数学、物理、化学、生命科学
Math: G100
医学院
医学(MBBS)、生物医学
Medicine: A100
商学院
仅本科联合专业(如 Math & CS)
无纯商科本科
数学系热门专业(2026 入学):
  • G100 BSc Mathematics(纯数学)
  • G103 MMath(四年本硕连读)
  • G125 Pure Mathematics
  • G112 Mathematics with Statistics
  • G1G4 Mathematics with Computer Science

4. 科研实力(全球顶尖)

指标
数据
诺贝尔奖得主
17位(校友+教职)
Nature/Science 发文量
英国第1
科研经费(2024)
£5.6亿(全英第2)
创业公司孵化
过去5年孵化 200+ 独角兽/准独角兽
数学系教授中,Fields Medal 得主 Martin Hairer(2014)仍在任教!

5. 校园与设施

设施
亮点
主图书馆
Central Library(24小时开放,藏书80万+)
实验室
Data Science Institute、机器人中心、量子计算实验室
体育
Ethos 体育中心(奥运泳池、攀岩墙)
宿舍
100% 大一保证住宿(South Kensington / Silwood Park)
位置
伦敦市中心,步行5分钟到V&A博物馆、自然历史博物馆、皇家阿尔伯特音乐厅
地铁站:South Kensington(Piccadilly/District/Circle线)

6. 学生生活

项目
详情
社团
350+(数学社、华人社、投资社、无人机社等)
华人学生会(CSSA)
伦敦最大,组织春节晚会、迎新等
生活成本
伦敦生活费高:£1,400–1,800/月(含住宿+餐饮)
打工
国际生可每周20小时(图书馆、咖啡店、TA)
中国学生吐槽:食堂贵(£6–10一餐),建议住自炊宿舍。

7. 录取难度(2026 入学数学专业)

要求
标准
A-Level
AAA(数学+进阶数学必修)
IB
39–42分,HL 7-7-6(数学Analysis必7)
TMUA(必考)
必须参加,目标 7.0+(9.0满分)
英语
IELTS 6.5(单项6.0)或 GCSE English C
Offer率
~12%(2024数据:2500申请 → 300 offer)
不面试(除极少数非标准背景)

8. 学费与奖学金(2026 入学预估)

项目
费用
国际生学费
£39,100/年(数学/工程类)
住宿费
£8,000–15,000/年(视房型)
生活费
£15,000–20,000/年

奖学金(中国学生可申)

名称
金额
条件
President’s Undergraduate Scholarship
£1,000/年
自动评估,A-Level AAA*
中国国家留学基金委(CSC)
全额奖学金
本科少,研究生多
数学系奖学金
£1,000–5,000
TMUA 高分 + 竞赛奖
建议:高考后直申 + 准备 TMUA 是性价比最高路径。

9. 就业与薪资

指标
数据
毕业6个月就业率
96%
起薪中位数
£45,000(英国本科第1)
Top雇主
Google、Goldman Sachs、Jane Street、DeepMind、华为、字节跳动
读研比例
40% 继续帝国理工/牛津/剑桥/MIT
数学毕业生去向:
  • 量化金融(Jane Street, Citadel):£100k+ 起
  • 科技(Google, Meta):£80k+
  • 学术(PhD):全奖常见

10. 一句话总结

帝国理工 = “英国MIT”:全球最顶尖的理工强校,数学专业全球前4,不看面试、重TMUA,适合成绩顶尖 + 热爱科研/金融/科技的中国学生。

官方链接速查(2026 入学)

内容
链接
数学本科主页
2026入学要求
TMUA 指南
奖学金

建议中国学生
  1. 10年级开始准备 UKMT/SMC/BMO 竞赛
  1. 11年级10月报名 TMUA 第一场
  1. UCAS 个人陈述2–3段真实数学项目(如独立研究、编程建模)
  1. 早申请(10月15日前提交,帝国理工优先处理)
 
 
 

帝国理工学院数学专业详细介绍

帝国理工学院(Imperial College London,以下简称“帝国理工”)的数学系(Department of Mathematics)是全球顶尖的数学研究和教学机构之一,位于伦敦南肯辛顿校区。该系以其严谨的学术氛围、创新的研究导向和国际化的社区闻名,强调数学在解决科学、经济和社会挑战中的核心作用。数学系成立于1907年,现拥有约100名学术工作人员、800名本科生、200名硕士生和150名博士生,学生来自30多个国家,营造出多元包容的环境。 该系的研究重点包括开发新工具解决开放问题,并将其应用于现实世界,如气候建模、金融风险评估和人工智能。帝国理工整体在2024年《泰晤士高等教育》(THE)世界大学排名中位列第8位,在2024年《美国新闻与世界报道》(US News)全球大学排名中位列第4位,而数学系在全球数学研究者排名中也名列前茅。
以下从本科、研究生、研究领域、入学要求、费用、设施、排名与声誉以及职业前景等方面进行详细介绍。

1. 本科课程(Undergraduate Programmes)

帝国理工数学系提供多种本科荣誉学位(Honours Degrees),包括6个BSc(学士)和2个MSci(硕士整合型,相当于本科+研究年)。这些课程强调数学基础(如代数、分析、概率与统计),并允许学生通过可选模块深入感兴趣领域,如金融、计算或物理。课程时长为3年(BSc)或4年(MSci),全日制授课,采用讲座、教程、小组讨论和项目相结合的教学模式。学生可选择超过50个可选模块,许多由研究专家主讲。
以下是主要本科课程列表(基于2026年入学信息):
课程名称
时长
结构概述
核心模块示例
独特特点
BSc Mathematics (G100)
3年
第1年:纯核心模块;第2年:5个核心+4个可选;第3年:7-8个可选(可跨系选1-2个)。
代数、分析、概率、统计、逻辑结构、数学建模、计算。
灵活性高,可选模块链接最新研究;适合追求纯数学或应用方向的学生。
MSci Mathematics (G103)
4年
前3年同BSc,第4年:高级研究项目+可选模块。
同上+高级主题如微分几何、随机过程。
整合硕士级研究,适合计划攻读博士的学生。
BSc Mathematics and Computer Science (G0GK)
3年
数学70%+计算机30%;核心数学+编程模块。
数学基础+算法、数据结构、机器学习。
强调计算数学,适合AI/软件行业。
BSc Mathematics and Physics (joint, GF13)
3年
数学与物理联合;均衡分配模块。
数学分析+量子力学、相对论。
与物理系合作,理想于理论物理爱好者。
MSci Mathematics and Computer Science (G0G7)
4年
前3年同BSc,第4年研究项目。
同上+高级计算主题。
研究导向强,项目可与工业合作。
其他联合课程
3-4年
如Mathematics with Statistics for Finance (G1N3)。
统计、金融数学。
专注金融应用,模块包括风险建模。
入学要求(Minimum Entry Standard,2026年入学):
  • A-level:AAA(必须包括A数学,强烈推荐A进阶数学;第三科A级)。
  • International Baccalaureate (IB):39分(包括6分高等数学)。
  • 其他:ATAR 98.5(澳大利亚),或同等国际资格。申请需通过UCAS系统,面试可能包括数学测试。英语要求:IELTS 6.5(单项不低于6.0)。
学费(2026年Home学生,海外学生更高):
  • Home:£9,535/年(英国政府确认,可能调整)。
  • Overseas:约£40,000-£45,000/年(视课程而定)。

2. 研究生课程(Postgraduate Programmes)

研究生课程分为授课型硕士(MSc,1年)和研究型博士(PhD,3-4年)。系内约有11个MSc项目,覆盖纯数学、应用和交叉领域,强调问题解决、建模和演示技能。PhD学生参与前沿研究,机会包括国际合作和工业实习。
主要MSc课程列表(2026年入学):
课程名称
时长
结构概述
核心模块示例
独特特点
MSc Pure Mathematics
1-2年
全核心+项目工作;2年制可选扩展研究。
高级代数、几何、拓扑、分析。
专注理论数学,培养研究技能;适合学术生涯。
MSc Applied Mathematics
1年
核心应用模块+5个可选+研究项目。
流体力学、数值方法、优化、建模。
强调实际应用,如工程/环境问题;包括演示训练。
MSc Mathematics and Finance
1年
核心数学金融+5个可选+外部实习项目(5-9月)。
随机过程、金融衍生品、风险管理、数据分析。
与银行/对冲基金合作;84%课堂+16%项目。
MSc Statistics
1年
统计核心+可选+项目。
贝叶斯统计、机器学习、时间序列。
专注数据科学;与工业链接强。
MSc Machine Learning and Data Science
1年
数学基础+AI模块+项目。
深度学习、优化算法、大数据。
交叉计算机科学,适合科技行业。
PhD in Mathematics
  • 时长:3-4年全日制(部分时间6-8年)。
  • 结构:第1年课程+资格考试,后续独立研究+年度审查;包括教学助理机会。
  • 研究领域:纯数学(几何、代数)、应用数学(流体动力学、生物数学)、统计(贝叶斯方法)、数学金融(量化模型)。
  • 独特特点:资助机会丰富(如系内奖学金、EPSRC资助);国际交流项目多。
入学要求
  • MSc:2:1本科学位(Mathematics/Applied Maths/Statistics/Physics等相关专业),GPA 3.3/4.0或同等;GRE非必须但推荐。英语:IELTS 6.5。
  • PhD:优秀硕士或一等本科学位;研究提案+推荐信;面试包括技术讨论。
学费(2026年全日制):
  • MSc Home:£15,000-£20,000/年;Overseas:£35,000-£45,600(如Mathematics and Finance)。
  • PhD:Home £5,000-£6,000/年(资助覆盖多);Overseas £30,000+/年。

3. 研究领域与组别

数学系研究分为4个主要部分:
  • 纯数学:代数几何、拓扑、数论。
  • 应用数学:数学物理、流体力学、生物数学。
  • 统计科学:贝叶斯统计、机器学习、流行病建模。
  • 数学金融:随机建模、风险评估、量化交易。
系内有多个研究中心,如Huxley数学研究中心,举办国际研讨会。研究经费充裕,强调跨学科合作(如与工程、医学院)。

4. 著名教师与校友

  • 著名教师:Sir Simon Donaldson(2020年沃尔夫数学奖得主,专攻几何分析);Serafim Kalliadasis(应用数学专家)。
  • 著名校友:Klaus Roth(1958年菲尔兹奖得主,数论贡献);David Balding(统计遗传学先驱);其他包括Vincent Blondel(控制论数学家)。 校友网络强大,许多进入高盛、谷歌或学术界。

5. 设施与资源

  • 教学设施:现代化讲堂、计算实验室(配备MATLAB、Python等软件)、图书馆藏书丰富。
  • 学生支持:导师制、职业指导、多元文化活动;PhD学生有专用办公室。
  • 独特特点:强调包容性,支持女性和少数族裔(如Athena SWAN银奖);工业实习机会多。

6. 排名、声誉与职业前景

数学系在QS世界大学学科排名(数学)中常居全球前10。 声誉源于其在数学工具创新(如用于COVID建模的统计方法)方面的领导力。
职业前景:毕业生就业率高(90%在毕业6个月内就业或深造,84%从事高技能工作)。 常见路径包括:
  • 金融(量化分析师,薪资£50,000+起)。
  • 科技(数据科学家,谷歌/微软)。
  • 咨询(麦肯锡)、学术或政府(如GCHQ)。 MSc毕业生特别受欢迎于量化金融,PhD多进入研究机构。
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